PyCharm：无法查看熊猫数据框的子类

Question

情况

PyCharm具有简洁的内置viewer for pandas dataframes。但是，此查看器似乎不适用于数据框子类。

下面的PyCharm 2018.2.4屏幕截图显示了一个简单的示例。如您所见，选项View as DataFrame可用于标准数据框，但不适用于数据框子类。

下面还是示例代码，但采用文本格式：

import pandas as pd

class SubDataFrame(pd.DataFrame):
    pass

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], columns=['a','b','c'])
sdf = SubDataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], columns=['a','b','c'])

问题

有什么方法可以为数据框子类启用PyCharm数据框查看器吗？

Answer 1

我不知道您可以启用任何选项，但是可以通过单击变量名左侧的小箭头来展开变量sdf。

在那里，您有几种选择：

• 将T中的T（即转置的转置）查看为DataFrame（您应该看到可点击的链接）
• 在查看器中以数组的形式查看_get_values或_values或values（同样，应该有一个可单击的链接）

这是我目前在PyCharm中看到的唯一执行您要求的方法。

Answer 2

此解决方案不需要在调试过程中创建临时变量，它还允许您查看原始DataFrame，而不会发生转置或丢失标头。

在您的子类中，添加以下内容：

@property
def base_class_view(self):
    # use this to view the base class, needed for debugging in some IDEs.
    return pd.DataFrame(self)

现在，当使用PyCharm进行调试时，您可以在Variables查看器中单击DataFrame旁边的向下箭头。您应该看到base_class_view属性，然后单击该属性右侧的View as DataFrame。

Answer 3

最后，我确定了另一个解决方法。我将子类数据帧的数据内容复制到标准数据帧中，如下所示：

temp_df = pd.DataFrame(sdf)

然后我在PyCharm数据框查看器中打开。