我有一个非常小的2节点Hadoop-HBase集群。我正在执行MapReduce个作业。我使用Hadoop-2.5.2。我有32GB（每个节点有64GB的内存），每个节点上的MapReduce都可用，并在yarn站点中进行了如下配置
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>32768</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>15</value>
</property>
对于执行的每个映射器/缩减器，我的资源需求为2GB。我已经在mapred-site.xml中进行了配置，鉴于这些配置，总共有大约64GB的内存和30个vcore，我看到大约31个映射器或31个reducer并行执行。
尽管这一切都很好，但我想找出其中一部分。在两个节点上并行执行的映射器或化简器的数量不同，两个节点中的一个节点比另一个节点具有更高的任务数量。为什么会这样？可以控制吗？如果可以，怎么办？
我想YARN不会将其视为节点的资源，而是集群的资源，并且会在集群中的任何位置生成任务。这种理解正确吗？如果不是，那么在执行MR时对上述行为的正确解释是什么？