Question

我有一个简单的问题，我无法正确把握。

我有两个数据框，第一个仅包含日期（一整年中的每个月），第二个也包含日期和一些其他数据，但是第二个变量中的月份有所变化。像下面这样：

df1 <- data.frame(Dates.1 = seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), 'month'))

Dates.2 <- c(seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), by = '5 months'))

Vals <- c(10, 20, 15, 44, 70, 50)

df2 <- data.frame(Dates.2, Vals)

我需要做的是将df1和df2连接起来，将df1中每个小于或等于df2中日期的“ Vals”中的对应值关联起来。输出应该像下面这样（我想找到一种矢量化的方式）：

df3 <- cbind(df1,Vals3. = c(10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,15,15,15,15,15,
                        44,44,44,44,44,70,70,70,70,70,50,50,50,50))

我尝试使用dplyr的joins和Fuzzyjoin软件包，但是我无法正确地获得它（我是R语言的初学者）。当然，如果任何人都可以使用这些软件包提出解决方案，我将非常高兴。谢谢！

Answer 1

dplyr和tidyr的组合：

dplyr::left_join(df1,df2,by=c(Dates.1="Dates.2")) %>% 
tidyr::fill(Vals,.direction="down")

结果：

      Dates.1 Vals
1  1999-01-01   10
2  1999-02-01   10
3  1999-03-01   10
4  1999-04-01   10
5  1999-05-01   10
6  1999-06-01   20
7  1999-07-01   20
8  1999-08-01   20
9  1999-09-01   20
10 1999-10-01   20
(...)

顺便说一句，另一种方法是首先使用df1（来自complete）跳过创建tidyr：

tidyr::complete(df2,Dates.2=seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), by = 'month')) %>%
tidyr::fill(Vals,.direction="down")

这将产生相同的结果。

条件联接数据帧R

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