Question

我正在寻找在包含数字和非数字数据的名为“航班”的数据集上使用cor()创建一个相关矩阵。我已经使用createDataPartition()对数据进行了分区。

# create a data partition
flights_sampling_vector <- caret::createDataPartition(flights$delay, p = 0.8, list = FALSE, times = 1)
flights_train <- flights[flights_sampling_vector]
flights_test <- flights[-flights_sampling_vector]

flights_matrix=cor(flights, y=NULL)

cor（flights，y = NULL）错误：“ x”必须为数字

我的主要问题是cor()函数不允许数字数据。

如何使用包含数字和非数字数据的数据创建相关矩阵？

Answer 1

我将检出dplyr :: select_if（）来对数字列进行子集化，然后计算这些列的相关矩阵。

library(tidyverse)
library(caret)
flights_matrix <- flights %>%
    select_if(is.numeric) %>%
    cor(.)

R中具有非数值数据的相关矩阵

1 个答案: