我刚发现rasterio以便在Python中轻松处理栅格。我正在使用多维气候数据（4D和5D）。我成功打开并使用rasterio 4D-NetCDF读取了(lat: 180, lon: 361, time: 6, number: 51)文件。但是，栅格数据集对象向我显示了三个维度(180, 361, 306)，从而将维度3和4组合在一起。栅格数据集对象只能存储3维吗？
如果是，则rasterio如何结合尺寸3和4，以了解306的哪一层与原始相似？ 谢谢。
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rasterio确实不是多维netCDF数据的首选工具。它擅长处理3D (band, y, x)数据，其中band是一些较短且未标记的轴。
请改用xarray，它是围绕netCDF模型构建的，支持带标签的轴和许多尺寸，以及延迟加载，内存不足计算，绘图，索引，...