Question

我正在尝试使用DBI R包查询我们的mySQL数据库中的表。但是，我需要通过每月更改日期字段并将其限制为1来从表中拉出字段。

我在循环和sql查询文本方面遇到麻烦。我想创建一个更改日期（每月）的循环，然后将其打印到数据库查询中，然后该查询将提取与每月条件匹配的所有数据。

到目前为止，这是我的代码：

for (i in seq(0,12,1)){
 results <- dbGetQuery(myDB, paste("SELECT * FROM cost_and_price_period WHERE start_date <=", '01-[[i]]-2019'))
}

主要问题是R不认可++之类的后递增运算符，因此我知道我可以只进行12个单独的查询，然后重新绑定它们，但我希望做一个高效的查询。有人有什么想法吗？

Answer 1

下面的解决方案可以让您了解如何解决您的问题。

虚拟表

   id names        dob
1   1    aa 2018-01-01
2   2    bb 2018-02-01
3   3    cc 2018-03-01
4   4    dd 2018-04-01
5   5    ee 2018-05-01
6   6    ff 2018-06-01
7   7    gg 2018-07-01
8   8    hh 2018-08-01
9   9    ii 2018-09-01
10 10    jj 2018-10-01
11 11    kk 2018-11-01
12 12    ll 2018-12-01
13 13    ll 2018-12-01

想象一下，我们在MySQL中有上表。然后，我们需要访问每月第一天的数据，并将整个记录存储为数据框。

### Using for loop like from your question
n <- 12
df <- vector("list", n)

for (i in seq(1:12)){
 df[[i]] <- data.frame(dbGetQuery(pool, paste0("SELECT * FROM dummyTable WHERE dob = '2018-",i,"-01';" ))) # in iteration `i` corresponds for month number
}

df <- do.call(rbind, df)
### Using lapply(preferred way)
n <- seq(1:12)
df <- lapply(n, function(x){
  dbGetQuery(pool, paste0("SELECT * FROM dummyTable WHERE dob = '2018-",x,"-01';" ))
  })
df <- do.call(rbind, df)

因此df数据帧的输出将提供来自MySQL的匹配记录。

使用R在mySQL查询中发布增量日期字段

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