Question

我在存储过程中有以下代码。

select 
ID,NTILE(2) OVER (Partition by GroupID order by newID()) as RandomSplit
into #TempSplit
from TableA
where IsUpdated = 1

Update a
set a.SplitColumn = CASE WHEN b.RandomSplit = 1 THEN 'A'
                       WHEN b.RandomSplit = 2 THEN 'B' 
                  END
from Table A a
inner join #TempSplit b
on a.ID = b.ID and a.IsUpdated = 1

此代码按预期工作，并生成下面的数据表。

  GroupID  SplitColumn

   1       |     A
   1       |     A
   1       |     B
   1       |     B
   2       |     A
   3       |     A
   3       |     B

但是，当我从存储过程中执行此代码时，会得到以下结果

  GroupID  SplitColumn

   1       |     A
   1       |     A
   1       |     A
   1       |     B
   2       |     A
   3       |     A
   3       |     B

这是示例数据，但是基本上发生的是，当我从存储过程执行时，组并不是均匀分布的（在实际数据中，变化是成千上万，而不仅仅是一个）。不知道到底是什么导致了此行为，因为如果我再次手动执行代码，它将带来正确的行为。我也知道这只是正在发生的事情的一小部分，但并不是所有GroupID都在发生。表示GroupID = 3总是正确地分成两个偶数组，而说GroupID = 1总是被错误地分为两类。

Answer 1

您仅为#TempSplit所在的行创建IsUpdated = 1。

但是，您将重新加入 all 值。如果id在TableA中重复，那么您将看到所得到的结果。

从存储过程中运行时，Ntile函数无法将组平均分配

1 个答案: