如何使以下代码更紧凑,更有效。
在这里,代码将查找列表中某些数值所在的位置。 例如,给定数字
ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]]
值100、50和500分别位于0.3和9的位置。
测试代码如下
ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]]
NumberedList = ListNo
Const = 0
items = 0
for i, item in enumerate(ListNo):
MaxRange = len(item) if isinstance(item, list) else 1
for x in range(0, MaxRange):
if MaxRange > 1:
NumberedList[i][x] = Const
else:
NumberedList[i] = Const
Const = Const + 1
print(NumberedList)
[[0,1,2],[3,4],5,6,[7,8,9]]
我的问题是,是否还有另一种方法可以使此代码更紧凑,更有效。
答案 0 :(得分:3)
您可以使用itertools.count
:
from itertools import count
i = count()
print([[next(i) for _ in range(len(l))] if isinstance(l, list) else next(i) for l in ListNo])
这将输出:
[[0, 1, 2], [3, 4], 5, 6, [7, 8, 9]]
答案 1 :(得分:2)
递归解决方案会更优雅,并能处理更多情况:
def nested_list_ordinal_recurse(l, it):
if isinstance(l, list):
return [nested_list_ordinal_recurse(item, it) for item in l]
else:
return next(it)
def nested_list_ordinal(l, _it=None):
return nested_list_ordinal_recurse(l, itertools.count())
答案 2 :(得分:1)
ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]];
count=-1
def counter(l=[]):
global count
if l:
return [counter() for i in l]
else:
count+=1
return count
print [counter(item) if isinstance(item, list) else counter() for item in ListNo ]
没有迭代工具