了解一维向量上的np.matmul

时间:2018-10-09 02:53:21

标签: numpy matrix multidimensional-array matrix-multiplication numpy-ndarray

a = [1, 2, 3]
b = [10, 10, 10]

np.matmul(a,b)得出60。

numpy如何乘以(3,)和(3,)尺寸并返回点积而不是外部积(3 * 3)或引发错误“尺寸不匹配”?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这直接来自numpy.matmul()的文档:

  
      
  • 如果第一个参数是1-D,则将其提升为矩阵   尺寸前加1。矩阵相乘后   前面的1被删除。
  •   
  • 如果第二个自变量是1-D,则将其提升为矩阵   在其尺寸后附加1。矩阵相乘后   附加的1被删除。
  •   

因此,在矩阵乘法期间,输入ab的形状分别转换为(1, 3)(3,1)

根据矩阵乘法的规则,我们知道:

1 x 3 3 x 1
  | |
  -------- ===> med相加。

因此,我们得到的结果为标量