图层的其他外部输入

时间:2018-10-08 19:41:25

标签: machine-learning input neural-network cntk

我正在尝试实现类似于https://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E101.D/2/E101.D_2017EDP7165/_pdf中提出的架构 使用Microsoft的CNTK框架。因此,我需要将输入添加到一个或多个隐藏层,这些隐藏层不代表前一层的输出,而是在外部定义的。

我已经尝试过将标准层和这些其他输入拼接成一个单层,但是随后我获得了一个具有多个输入的层。我也不确定如何在CNTK中建立两个连续层的部分连接。 我查看了文档,但没有找到任何可以帮助我的功能。是否可以使用CNTK来实现?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

code = C.input_variable()
input_tensor = C.input_variable()

denseout1 = Dense()(C.splice(input_tensor, code, axis=...))
denseout2= Dense()(C.splice(denseout1, code, axis=...))

**我在这里回答,以便任何人也能获得帮助。