python IndexError:列表索引超出范围或TypeError:列表索引必须是整数或切片,而不是str

时间:2018-10-08 17:28:39

标签: python pandas fitbit

我正在使用Fitbit Python库连接到fitbit api:https://github.com/orcasgit/python-fitbit

我对fitbit不太熟悉,但是我相信我正沿着正确的道路前进。

我有如下数据:

{u'activities': [], 
u'goals': 
{u'activeMinutes': 30, u'distance': 5, u'caloriesOut': 2364, u'steps': 10000}, 

u'summary': 
{u'distances': 
[{u'distance': 3.49, u'activity': u'total'}, 
{u'distance': 3.49, u'activity': u'tracker'}, 
{u'distance': 0, u'activity': u'loggedActivities'}, 
{u'distance': 1.27, u'activity': u'veryActive'}, 
{u'distance': 0.22, u'activity': u'moderatelyActive'}, 
{u'distance': 2, u'activity': u'lightlyActive'}, 
{u'distance': 0, u'activity': u'sedentaryActive'}], 

u'sedentaryMinutes': 394,
u'lightlyActiveMinutes': 153, 
u'caloriesOut': 1547, 
u'caloriesBMR': 942, 
u'marginalCalories': 414, 
u'fairlyActiveMinutes': 8, 
u'veryActiveMinutes': 29, 
u'activityCalories': 750, 
u'steps': 8277, 
u'activeScore': -1}}'

通常不是全部都放在一行上,而是我返回每一行以使其更易于阅读。

我正在尝试仅将几行返回为csv的列,如下所示:

enter image description here

这是我拥有的代码,其中大部分是从该网站提取的,我将其修改为提取活动而不是睡眠摘要:https://towardsdatascience.com/collect-your-own-fitbit-data-with-python-ff145fa10873

import fitbit
import gather_keys_oauth2 as Oauth2
import pandas as pd 
import datetime
import csv

CLIENT_ID = '22CZ94'
CLIENT_SECRET = '06a52bc5d8239790f630ffdd19377ba2'


server = Oauth2.OAuth2Server(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
server.browser_authorize()
ACCESS_TOKEN = str(server.fitbit.client.session.token['access_token'])
REFRESH_TOKEN = str(server.fitbit.client.session.token['refresh_token'])
auth2_client = fitbit.Fitbit(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, access_token='eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiI2V0gyTlAiLCJhdWQiOiIyMkNaOTQiLCJpc3MiOiJGaXRiaXQiLCJ0eXAiOiJhY2Nlc3NfdG9rZW4iLCJzY29wZXMiOiJyc29jIHJzZXQgcmFjdCBybG9jIHJ3ZWkgcmhyIHJwcm8gcm51dCByc2xlIiwiZXhwIjoxNTY5Mjc5OTAxLCJpYXQiOjE1Mzc3NDM5MDF9.1StrKUUJwidejZ2pbCZzkIBG8FztQiLMvBql6fgEpaY', refresh_token=REFRESH_TOKEN)


fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')['activities'][0]

actsummarypdf = pd.DataFrame({'SedentaryMinutes':fit_statsSum[u'sedentaryMinutes'],
            'lightlyActiveMinutes':fit_statsSum['lightlyActiveMinutes'],
           'fairlyActiveMinutes':fit_statsSum['fairlyActiveMinutes'],
           'veryActiveMinutes':fit_statsSum['veryActiveMinutes'],
           'steps':fit_statsSum['steps']
                    })

actsummarypdf.to_csv('c:\python-fitbit-master\Activities' + '2018-09-25' + '.csv')

使用类似的代码,我得到:

Traceback (most recent call last):
  File ".\autho2_activity_summary.py", line 28, in <module>
    fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')['activities'][0]
IndexError: list index out of range

如果我删除[0],则会得到:

Traceback (most recent call last):
  File ".\autho2_activity_summary.py", line 30, in <module>
actsummarypdf = 
pd.DataFrame({'SedentaryMinutes':fit_statsSum['sedentaryMinutes'],
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

ive还尝试使用u'sedentaryMinutes'和“ u'sedentaryMinutes'”,但未进行任何更改。

对我所缺少的任何帮助将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

IndexError表示您正在尝试以不存在的索引访问列表中的项目。

大概会返回一个与问题开头的数据相似的对象。

fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')

activities的值是一个空列表。

{u'activities': []

因此,当您尝试访问索引为0的项目(第一个项目)时,会出现错误。空列表中没有第一项。

['activities'][0]

这就是异常消息的意思。但是我无法告诉您如何进行,因为您还没有告诉我们您要做什么。

如果fitbit活动数据集为空,那么您可能需要进行跑步?