关于numpy.random.RandomState的使用

Question

有什么区别

a = numpy.random.RandomState(1)
b = a.rand()

相比

b = numpy.random.rand()

我不太确定这是否与播种有关，而且我对播种概念还不陌生。如果这是播种的情况，那么可以有人解释RandomState方法是如何做到这一点的，也许还可以提供有关何时播种有用的任何提示。谢谢。

Answer 1

在您的情况1中，第一个句子（a = numpy.random.RandomState(1)）以伪随机种子开头。这意味着，无论您运行脚本多少次，始终获得相同的“随机”数。

在第二种情况（b = numpy.random.rand()）中，种子是预定义的，您不知道使用了什么种子。因此，每次运行脚本时，都会获得未知种子的下一个伪随机数。