标签： twitter nlp sentiment-analysis lda topic-modeling
我有一组一般的推文数据，我想提取与食物相关的特定推文。我想使用主题建模来选择食物推文，而不是搜索食物关键词。我知道LDA可以进行主题建模，但需要在短文本句子中进行一些调整。我确实找到了一些有关修订的LDA的论文，但是在我的案例中，没有一篇被证明行得通。
因此，我的问题是，有什么方法可以帮助我过滤掉与食物无关的推文。它既可以是修订的LDA，也可以是其他算法。最好提供包装的代码。