我一直在研究GraphQL并触发查询,以将JSON响应导入React应用。
但是我需要触发一个查询,该查询将向我返回列中的最大值和最小值。
我已经阅读了GraphQL的文档,但没有找到实现此目的的方法。
{
schneider(where: {_and: [{device_time: {_gte: "2018-09-04T20:11:42.097+05:30"}}, {device_time: {_lte: "2018-09-04T20:12:43.187+05:30"}}]}) {
active_energy_received
}
}
上面的查询为我提供了两个提供的日期之间的值的列表。
{
"data": {
"schneider": [
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0.82099998
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
},
{
"active_energy_received": 0
},
{
"active_energy_received": 0.820999979972839
},
{
"active_energy_received": 4.3699998856
}
]
}
}
现在,我只需要此列表中的最大值和最小值,而不是所有值。
更新:
我将hasura.io与postgreSQL一起使用。
答案 0 :(得分:2)
如果您使用的是Hasura.io,则可以对ORDER BY
和LIMIT
的结果使用自定义的API查询来MIN
和MAX
。
MAX
值的示例:
query {
table_name(limit: 1, order_by: {time: desc}) {
data
time
}
}
MIN
值的示例:
query {
table_name(limit: 1, order_by: {time: asc}) {
data
time
}
}
答案 1 :(得分:0)
GraphQL没有本机方法。 (如果以SQL为基础,那么close
,ORDER BY
之类的东西很多,除了GraphQL本身没有提供的简单列选择之外,其他任何东西都可以选择。)
如果服务器是固定的,但您得到了查询响应,则可以在客户端自己计算聚合。
如果您也控制服务器,并且发现自己需要这样的聚合,则可以将它们添加到架构中。给定您的示例查询,我可能会在查询及其结果之间添加一个间接层。
GROUP BY
使用该架构,您可以编写类似的查询
type Query {
schneider(where: SchneiderQuery): SchneiderPayload!
}
type SchneiderPayload {
results: [SchneiderResult!]!
max: SchneiderResult
min: SchneiderResult
}
在服务器代码中,您必须为{
schneider(where: { ... }) {
max { active_energy_received }
}
}
字段使用一个特殊的解析器,以生成正确的查询。