我想添加一个Lamda
层sum = Lambda(lambda x: K.sum(x, axis=1)(inputs)
,但我不想传播渐变。我希望将其视为Input
层。我该如何在Keras中做到这一点?类似于no_grad
功能。
答案 0 :(得分:1)
这应该有效
sum = Lambda(lambda x: K.sum(x, axis=1)(inputs)
sum_stop_grad = Lambda(lambda x: K.stop_gradient(x))(sum)
dense_1 = Dense(16)(sum_stop_grad)
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