Question

我很难理解为什么Django / python不允许循环导入。无需使用data_I_care_about = dict(zip(df.col1, df.col2)) #or other_data = df.col3.values.tolist()然后硬编码模型的标签和名称，是否有解决方法？

假设我有2个模型apps.get_model和A，其中B的FK为A，而B的属性基于B

模型A

模型from main import B field = models.ForeignKey(B, default=None)

解决该问题的唯一方法是上面的代码，如果我尝试导入# from main import A // this does not work @property def last_used(self): A = apps.get_model(app_label='main', model_name= 'A')并使用A则会遇到A.objects.filter错误。

我的问题是，当我重构代码时，查找所有这些硬编码的模型名称变得很麻烦。

这是一个不好的设计，我应该完全改变模型背后的逻辑吗？

Answer 1

Python不允许循环导入，因为它会带来麻烦。如果您写：

# module2.py
import module

Python将首先读取module.py并定义类，函数等。

但是如果在module中显示：

# module.py
import module2

这不能解决：由于module2首先需要module，而module首先需要module2。

由于经常发生ForeignKey这类循环导入的情况，因此Django添加了一种方便的方式来指定模型：您可以使用字符串常量。例如：

# app1/models.py

class Model1(models.Model):
    model2 = ForeignKey('app2.Model2', on_delete=models.CASCADE)

而在app2/models.py中，我们可以这样写：

# app2/models.py

class Model2(models.Model):
    model1 = ForeignKey('app1.Model1', on_delete=models.CASCADE)

因此您不需要导入模型，可以使用字符串文字作为标识符，而Django将“打结”。

如果需要循环引用，可以在函数中创建导入，例如：

def some_module(args):
    from main import A
    # ...
    pass

这不会不会导致循环导入（除非您立即调用当然是该函数），否则import将被推迟直到您将执行该函数。

Answer 2

您完全不需要在B内部导入A。由于A具有指向B的外键，因此可以使用反向关系：

@property
def last_used(self):
    return self.a_set.last()

循环进口动机

2 个答案: