我有n个队列中的东西，我必须找到针对开放标准类别C {X，Y Z）的最佳可能的东西（这里X，Y，Z是C变体）。在时间复杂度最低的情况下，最佳建议的通用算法是什么？
例如：
让我们说一家公司在C ++，C，银行领域，STL，5 - 10年...等等。 100人申请了同一职位。有些在C中有exp，有些在C ++中有Java，有些有C，C ++，电信域......等等。我的问题是：如何找到最好的员工？如何对它们进行排名？
答案 0 :(得分：1)
您可能需要某种词干，它会将每个标准词转换为规范标准词，以使标准更好地匹配。
例如：
我从Lucene英语词干开始，然后扩展它。
答案 1 :(得分：1)
粗略的想法，
将公司要求视为搜索向量，并恢复为要排名的文档。
微调选择， - 给予候选人的位置和工作地点权重 - 现有员工 - 当前的CTC /预期的CTC - 将分数与其他候选人/创造百分位数标准化
使用洞察力（如果你真的想将公司候选人出售给公司）， - 根据公司选择的候选人类型加权 - 对活跃的候选人加权，如何找到他们？ - 另一个问题：）
答案 2 :(得分：0)
我目前没有真正的算法，但计算排名的方法可能是计算每个员工与工作标准相同的项目数，并将其与总数相关联。项目。例如：如果作业具有以下标准：Java, SQL, PHP（3项）且emplyoyee只有PHP和Java（2项）中的exp，则r可以计算为：r = (employee_items) / (total_items) = 2 / 3
您还可以为作业说明中的每个项目添加权重，以识别更重要的项目。所以也许Java很重要 - 它得到1.5，SQL正常 - 1和PHP不太重要0.8。然后employee_items可能是1.5 * 1 + 0.8 * 1
这是我尝试开始的方式