我想知道在Neo4j中建模数据源的最佳方法（就性能而言）。
请考虑以下情形： 我们正在一张图中加入有关音乐领域的不同数据集。数据的范围可以从不同的艺术家和风格到销售信息。重要的是存储此信息的来源。例如。我们是否有来自公共资源（如DBpedia或其他私有资源）的数据？ 为了仅对某些数据集运行查询，我们必须将源包含到每个节点（并以最佳方式包含在每个关系中）。当然，一个节点或关系可以有多个来源。
有三种简单的解决方案：
向每个节点和关系添加一个源属性；将此属性编入索引，并在密码查询中使用它。例如：
MATCH（n：Artist）WHERE n.source ='DBpedia'return n
将源作为标签添加到每个节点，并将类型添加到每个关系（我们可以在一个关系上具有多种类型吗？）。例如：
创建（n：Artist：DBpediaSource：CustomerSource）
为每个源创建一个单独的节点，并将所有其他节点链接到相应的源节点。例如：
MATCH（n：Artist）-[：HASSOURCE]-（：DBpediaSource）返回n
当然，对于那些示例，解决方案就性能而言并不重要。但是，在更复杂的查询中和更大的图上（使用几百万个节点和关系）使用源，我们对这一挑战进行建模的方式将对性能产生重大影响。
一个还需要源的更复杂的示例是“子图”的生成。 我们要从一个或多个源中提取所有节点和关系，例如将其导出到新的Neo4j实例，或者将某些图形算法（例如PageRang）限制为该“子图”，而无需创建单独的Neo4j实例。
社区中的任何人都有这样的案例吗？在性能方面建模的最佳方法是什么？也许还有其他解决方案吗？
感谢您的帮助。