Question

我很久以来一直在尝试解决此问题。在现有的python = 3.5 env（在Anaconda中）进行了许多尝试之后，我删除了它并再次创建了一个新的env，只是为了正确安装具有gpu支持的tensorflow。为此，我按照张量流站点中的建议进行了conda create -n FALL python=3.5和pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl的操作，因为我使用的是Windows 10并且安装了Anaconda。安装过程中没有错误。而且我一直在将Cuda 8.0和cuDNN用于其他深度学习实践，没有任何障碍。因此，我可以在激活的环境中键入python。为了检查tensorflow是否正确安装，我做了import tensorflow as tf并得到了

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\username\Anaconda3\envs\FALL\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

我希望有人可以帮助我。

Answer 1

不确定您是否仍在寻找要解决的问题，但是由于过去几天我一直在与这个问题作斗争，所以我想在这里留下两分钱，以防万一它有助于任何人前进。

首先要注意的是，我不是通过anaconda安装tensorflow，而是通过python virtualenv中的pip安装。我希望使用anaconda或仅使用pip即可解决该问题。

最后我真的发现我以不兼容的版本安装了一个或多个用于tensorflow的程序。

在撰写本文时，tensorflow-gpu要求使用CUDA 9.0，CUPTI（应随CUDA安装附带）和cuDNN版本大于7.2（但请注意，此版本应与您的特定CUDA安装兼容）。我的问题是我不经意地使用了CUDA 10.0，我认为它在理论上与tensorflow-gpu兼容（基于粗略搜索，它似乎对某些人有用），但对我根本不起作用。

长话短说，这正是为我工作的设置/过程：

CUDA兼容GPU（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus专门检查您的
python 3.5.4
tensorflow-gpu版本1.12.0
CUDA 9.0
CUPTI（同样，它包含在CUDA 9.0安装中）
cuDNN 9.0版本7.4.1.5。要正确安装此文件，请确保将/ bin中的.dll复制到Cuda 9的/ bin文件夹中，将/ include中的.h文件复制到Cuda 9 / include文件夹中，并从/ lib /中复制.lib文件。 x64文件夹被复制到Cuda 9的/ lib / x64文件夹中（这似乎不言而喻，但是奇怪的是，一些安装指南我只看过复制.dll的参考。）
Visual c ++ 2017
Microsoft Visual C ++ 2015可再发行组件更新3（可在https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/的“可再发行组件和构建工具”下找到）。请注意，要安装此程序，我必须进入程序和设置，然后手动卸载在安装Visual c ++时先安装的Visual c ++ 2017可再发行组件。
在您的路径中同时包含CUDA 9和CUPTI（对我而言，CUDA（和cuDNN）位于C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0 \ bin中，而CUPTI位于C：\ Program Files中\ NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v9.0 \ extras \ CUPTI \ libx64）

所有这些导入张量流对我来说一切正常。

老实说，我希望这对外面的人有帮助，因为这个过程对我个人而言非常艰巨，我希望能够减轻别人的负担。

导入tensorflow为TF即使在安装无错误后也会给出错误

1 个答案: