Question

将值插入MSSQL数据库时遇到问题。该字符串来自一个经过修饰的Pandas Dataframe，并应通过 sqlalchemy / pyodbc。由于Panda Dataframe的“ to_sql”方法要慢一些，因此我想批量添加1000个值，并构建了以下方法（根据网上的教程）：

def chunker(seq, size):
return (seq[pos:pos + size] for pos in range(0, len(seq), size))

def mssql_insert_rows(records,db_extract, target_tbl):
insert_ = "INSERT INTO dbo."+ db_extract+ "_"+ target_tbl+ " VALUES "
for batch in chunker (records, 1000):

    rows = ','.join(batch)
    insert_rows = insert_+rows
    cursorSQL.execute(insert_rows)
    connSQL.commit()

这是字符串的样子：

（\'2 \'，\'10 \'，\'41 \'，\'null \'，\'null \'，\'null \'，\'None \'，\'FR \ '，“ Saint-ouen l \'aumône”，\'2013_07M \'，\'False \'，\'True \'，\'113706 \'，\'1990-01-01 00：00：00.0 \' ，\'2013-04-30 00：00：00.0 \'，\'9AAE305417 \'，\'null \'，\'None \'，\'False \'，\'False \'）

由于cou可以看到值“ Saint-ouen l \'aumône”对于插入非常不好，因为该程序现在认为它是列的名称。我尝试了df.replace或str.replace之类的不同方法来解决此问题，但没有什么真正让我找到解决方案的。

这里有没有人知道一种转换这样的值的简便方法？我个人不介意该值看起来像是

Saint-ouen laumone

等等。

提前谢谢！：-）

将Python保存为MSSQL字符串格式

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