使用DBI的索引评估集群

时间:2018-10-08 07:07:48

标签: cluster-analysis

我想使用Davies Bouldin索引来评估我的聚类过程。我已经下载了位于以下位置的DBI的pythonic开源实现:

https://github.com/jqmviegas/jqm_cvi/blob/master/jqmcvi/base.py

问题是:要调用DBI函数,我使用: davisbouldin(k_list,k_centers)。但是,我对参数k_list和k_centers感到困惑。

我的问题是:

  1. k_list是由具有成员数据的所有集群组成还是每个调用仅一个集群?
  2. k_centers是指每个要素的所有群集的中心,还是整个群集的所有中心?

如果有人可以给我一个执行代码的示例,我将不胜感激。

谢谢

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