如下所述的示例数据框：
df_A = pd.DataFrame({'field1':[1,2,3,4,5], 'field2':[11,12,13,14,15], 'field3':[c1,c2,c3,c4,c5], 'field4':[m1,m2,m3,m4,m5], 'field5':[21,22,23,24,25], 'field6':[f1,f2,f3,f4,f5], 'field7':[31,32,33,34,35]})
我有一个如下所述的逻辑：
df_A['field7'] = df_A[(df_A['filed4']== 'abc') & (df_A['field5']== 'def')].groupby(['field1', 'field2','field3'], as_index=False)[['field6']].transform('count')
但是在某些情况下，过滤器可能不产生任何值，并且出现以下错误：
ValueError: No objects to concatenate
尽管我部分理解了错误是什么，但我无法将空值列作为预期的答案（示例 将groupby应用于空数据框：Keep columns after a groupby in an empty dataframe）
请让我知道我是否有错，在此先感谢！
编辑：为上述情况添加了示例数据框