张量流中的tf.estimator.DNNRegressor的平均损失是否与MSE相同？

Question

在model.evaluate of tensorflow中，有一个名为“ average_loss ”的变量。标签和预测之间的MSE是否相同？但是，在tf.losses中，还有另一个功能mean_squared_error。哪个是正确的MSE？

Answer 1

根据模型（see here）计算损失。

您的模型很可能对损失函数使用均方误差，因此 mean_squared_error 也是损失变量。

相反，平均损失将是最后N次迭代的平均损失，因为有时训练是在小批量的情况下进行的，并且损失可能很吵。