Question

我正在python循环内调用cuda-convnet2（深度学习程序）。由于cuda_convnet2与python模块一起具有C ++模块，因此当我在循环内调用cuda-convnet2时，似乎C ++模块不会在每次迭代后终止并引起问题。可以在以下链接找到C ++模块： https://github.com/akrizhevsky/cuda-convnet2/blob/master/cudaconvnet/src/pyconvnet.cu 您会发现在第39行中它生成了一个空模型。从cuda-convnet2 python模块调用第67行以初始化神经网络模型。如果我只打一次cuda-convnet2，everythind很好。但是，当我在for循环中调用它时，在循环的第一次迭代成功执行之后，在第二次迭代中，我从c ++模块中收到以下错误：

src / pyconvnet.cu：68：PyObject * initModel（PyObject *，PyObject *）：断言'model == NULL'失败。

任何想法我该怎么办？

有关更多详细信息：

这是名为convnet.py的python模块： https://github.com/akrizhevsky/cuda-convnet2/blob/master/convnet.py 此模型从 main 调用构造函数（第288行），然后在第106行（此处为IGPUmodel类https://github.com/akrizhevsky/cuda-convnet2/blob/master/python_util/gpumodel.py）调用IGPUmodel类的构造函数，并在此文件行100中打开通过调用convnet.py第114行中定义的init_model_lib（）函数转换为C ++模块的方法。我对此脚本做了一些小的更改（删除了 main ，因为我有自己的 main ），然后将第288行和第289行复制到了自己的脚本中：

def try_params(n_resources,params,op,load_dic):
        validation_frequency = 4
        if n_resources<4:
            validation_frequency=1
        model = ConvNet(op, load_dic,n_resources,validation_frequency)
        result = model.start()
        return result

我在for循环中调用此函数：

for t in T:
      self.counter += 1
      start_time = time()                                
      result = self.try_params( n_iterations, t,self.op,self.load_dic )                                                       
      assert( type( result ) == dict )
      assert( 'loss' in result )

从python中的for循环调用C ++

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