我正在寻找可以检测网络摄像头流中的面孔并检测性别的SDK或库。 Windows下的免费或付费，C ++或C＃。 有什么建议吗？
答案 0 :(得分：19)
我在我的博客Fisherfaces method中使用http://bytefish.de/blog/gender_classification进行了性别分类实验，并对几何规范化图像获得了98％的识别率。我正在为GNU Octave / MATLAB，Python和C ++提供Fisherfaces方法的实现。
libfacerec是OpenCV C ++ API（BSD许可证）的现代人脸识别库，包括Fisherfaces方法的实现。 libfacerec的最新版本可在以下网址获得：
libfacerec是一个带有详细记录的API的CMake项目，还有一个关于性别分类的教程。您可以在以下位置查看文档的HTML版本：
我正在提供Fisherfaces的Python和GNU Octave / MATLAB实现：
对于检测图像中的面部，只需使用OpenCV附带的CascadeClassifier，但不要指望未对齐数据的完美识别结果。
上面有一个答案使用Eigenfaces，这是行不通的。特征脸使用主成分分析，这是一种不了解类的无监督算法。如果您将数据嵌入的子空间区分性别，那么您一定非常幸运。也许它通过找到最接近的图像和相关的性别来产生一些积极的预测。
答案 1 :(得分：2)
Eigenfaces使用PCA，这是在OpenCV中实现的。此算法可用于执行性别识别：http://campillos.ucmerced.edu/~jboiser/eigfaces.pdf
要在OpenCV中使用特征脸，请参阅http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/index.html
虽然你需要一些编码。
答案 2 :(得分：1)
似乎这个博客谈论了很多关于面子和性别的认可。希望它会有所帮助： http://www.computer-vision-software.com/blog/
答案 3 :(得分：0)
您可以使用内置于面部检测器的OpenCV。对于性别，您可以使用Haartraining训练自己的性别探测器。您应该找到一个男性和女性面部数据库，并使用OpenCV中的HaarTraining模块进行训练。
答案 4 :(得分：-1)
我认为您正在寻找Intel AIM。