Question

我目前正在尝试根据出现的次数来注释和计算一些日期。

visits = Subs.objects.filter(camp=campdata, timestamp__lte=datetime.datetime.today(), timestamp__gt=datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=30)).\
values('timestamp').annotate(count=Count('timestamp'))

如果我在for循环中打印此内容

for a in visits:
  print(a)

我将在Json中获得以下内容。

{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 25, 130966, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 45, 639464, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 6, 8, 43, 24, 721050, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 7, 4, 54, 59, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}

这是一个正确的方向，但是，它要倒数第二个。我只需要几天，这样就可以算出发生在2018年10、5的事件：例如2。

有人可以引导我朝正确的方向前进吗？

此外，将日期转换为对json / api更友好的方式的最“ django”方式是什么？

我理想的json返回应该是

{'timestamp': 2018-10-5, 'count': 2}

谢谢！

Answer 1

您可以使用TruncDate批注来实现此目的：

visits = Subs.objects.annotate(date=TruncDate('timestamp')).filter(
    camp=campdata, 
    date__lte=datetime.datetime.today(), 
    date__gt=datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=30)
).values('date').annotate(count=Count('date'))

关于您有关序列化JSON日期的问题，Django提供了DjangoJSONEncoder来帮助您解决此问题：

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

json.dumps(list(visits), cls=DjangoJSONEncoder)

在Django + Python 3中格式化日期以注释计数

1 个答案: