用于数据科学，熊猫，数据类型验证的Python编码

Question

有什么方法可以遍历列的每一行，显示每个元素的数据类型（在csv文件中）？ 实际上，我正在尝试遍历列的每个元素，并检查它是否与所需的数据类型匹配。

示例代码将不胜感激。

预先感谢

Answer 1

您可以通过多种方式执行此操作，一种方式是将csv加载到熊猫中，

df = pd.read_csv('example.csv')
for row in df.rows:
   if (row['column_name'] is in right format):
        #do something

Answer 2

您可以通过iterrows

迭代获得类型。

下面的代码将为您提供str，int等类型。

[type(r['column_name']) for i,r in df.iterrows()]

发布此信息即可执行验证。

示例：用于从一行中过滤字符串： 我将列表理解用作：

[r['column_name'] for i,r in df.iterrows() if type(r['column_name'])==str]

您还可以使用：

for i,r in df.iterrows():
    if type(r['column_name'])==str:
       print(r['column_name'])

编辑：

下面的代码段为您提供了所有不是int的数据：

df[~df.applymap(lambda x: isinstance(x, (int)))].dropna(how="all")

编辑：

根据您的评论，您可以尝试以下操作：

for i,r in df.iterrows():
    if type(r['id'])!=int:
       print(i,r['id'])

或者如果您将int表示为数字，则以下代码将为您提供包含非中性数据的行

df[~df.applymap(np.isreal).all(1)]

希望这会有所帮助。