带有IMREAD_COLOR的图像中不使用OpenCV，DFT函数

Question

在使用IMREAD_COLOR读取图像时，“ dft”函数将引发错误：

使用IMREAD_GRAYSCALE读取图像时，DFT功能可以很好地工作。但是我想用IMREAD_COLOR读取图像。

主要功能

const char* filename = "face.jpg";
Mat I = imread(filename, IMREAD_COLOR);
if(I.empty()) return 0;
Mat padded;

I.convertTo(padded, CV_32F);

Mat fft;
Mat planes[2];
dft(padded, fft, DFT_SCALE|DFT_COMPLEX_OUTPUT);

Mat fftBlur = fft.clone();

fftBlur *= 0.5;

split(fftBlur, planes);

Mat ph, mag;

mag.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
ph.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
cartToPolar(planes[0], planes[1], mag, ph);

merge(planes, 2, fftBlur);

//inverse
Mat invfft;

dft(fftBlur, invfft, DFT_INVERSE|DFT_REAL_OUTPUT);

Mat result;

invfft.convertTo(result, CV_8U);
Mat image;
cvtColor(result, image, COLOR_GRAY2RGB);

imshow("Output", result);
imshow("Image", image);


waitKey();

Answer 1

来自Learning OpenCV（关于dft函数）：

  

输入数组必须为浮点类型，并且可以是单通道或双通道。在单通道情况下，假定条目为实数，并且输出将以一种特殊的节省空间的格式打包，称为复杂共轭对称。

在Matlab图像处理方面，here提到了相同的问题。 如果您想分离初始图像的通道，可以查看cv :: split函数。

Answer 2

您收到的消息是一个断言，它告诉您DFT函数仅拍摄具有一个或两个通道（CV_32FC1，CV_32FC2，标志平均通道末尾的字母C）的单精度浮点图像或双精度浮点图像具有一个或两个通道（CV_64FC1，CV_64FC2）。 实际上，两通道情况是OpenCV数据存储中复杂图像的表示。 如果您希望将图像拆分为std::vector<cv::Mat>，其中每个元素确实代表一个通道，请使用cv::split在每个通道上应用DFT进行所需的处理，并借助{{ 1}}。