将今天的日期与数据框中的日期进行比较 样本数据
id date
1 1/2/2018
2 1/5/2019
3 5/3/2018
4 23/11/2018
所需的输出
id date
2 1/5/2019
4 23/11/2018
我当前的代码
dfdateList = pd.DataFrame()
dfDate= self.df[["id", "date"]]
today = datetime.datetime.now()
today = today.strftime("%d/%m/%Y").lstrip("0").replace(" 0", "")
expList = []
for dates in dfDate["date"]:
if dates <= today:
expList.append(dates)
dfdateList = pd.DataFrame(expList)
当前,尽管有条件,我的代码仍在打印每一行,有人可以指导我吗?谢谢
答案 0 :(得分:2)
Pandas对日期时间上的大量操作提供了本机支持,因此这里的一种解决方案是使用pd.to_datetime
将日期从字符串转换为日期时间的熊猫表示形式pd.Timestamp
,然后根据当前日期创建遮罩:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
df[df['date'] > pd.Timestamp.now()]
例如:
In [34]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
In [36]: df
Out[36]:
id date
0 1 2018-02-01
1 2 2019-05-01
2 3 2018-03-05
3 4 2018-11-23
In [37]: df[df['date'] > pd.Timestamp.now()]
Out[37]:
id date
1 2 2019-05-01
3 4 2018-11-23