标签： r parallel-processing svm feature-selection random-seed
我将Msvm-RFE算法与Rmpi并行 http://www.colbyimaging.com/wiki/statistics/msvm-rfe 用于功能选择。结果，我将具有6个功能，但是并行算法与顺序算法中的其中一个功能是不同的。该算法使用seed（）函数和K折简历。当我更改种子函数的初始值时，结果变为相同，但仅当我具有少量特征时。 我的问题是造成这种差异的原因是什么？我是否可以忽略这种差异？