Question

例如。数据A：

userID = my_email_address
API_KEY = my_api_key
# my_api_key was generated under my_email_address on GCP

email_content = CreateMessageWithAttachment(userID, userID, "Test API", "This is a test.", file_dir, filename)
r = requests.post(
    url="https://www.googleapis.com/gmail/v1/users/{}/messages/send?key={}".format(userID, API_KEY),
    data=json.dumps(email_content)
)

if r.status_code == 200:
    print("Succeed!")
else:
    print(r.status_code)

我想将其“聚集”到这个：

y female male
1 2 3
4 5 6

在R语言中很容易。Python熊猫怎么样？

Answer 1

您应该尝试melt，在给定的数据中，相反（扩展版本称为cast），这些melt和cast函数与R的reshape2非常相似：

import pandas as pd    
pd.melt(dt, id_vars="y")

dt是您的输入表

输出：

#y  variable      value
#1  female          2
#4  female          5
#1  male            3
#4  male            6

Answer 2

尝试从熊猫（pd.melt）中融化。

使用 id_vars 定义您的主要聚集/融化变量； value_vars 来定义您的值变量； var_name 定义值-vars变量的标题；和 value_name 定义实际值的标题。

看这个例子：

#Import pandas module
import pandas as pd

# Define the dataframe
DF = pd.DataFrame({'y': [1,4], 'female': [2,5], 'male': [3,6]})

# Gather/melt the data frame
pd.melt(DF, id_vars='y', value_vars=['female', 'male'],var_name='gender',
value_name='value')

输出结果如下：

    y   gender  value
0   1   female  2
1   4   female  5
2   1   male    3
3   4   male    6

Answer 3

聚集

df1=df.melt(id_vars='y')
df1

传播

df2=df1.pivot(index='y', columns='variable')
df2

Answer 4

这个怎么样：

from datar import f
from datar.tibble import tribble
from datar.tidyr import pivot_longer

df = tribble(
  f.y, f.female, f.male,
  1,   2,        3,
  4,   5,        6
)

pivot_longer(df, [f.female, f.male], names_to="gender")

#    y    name  value
# 0  1  female      2
# 1  4  female      5
# 2  1    male      3
# 3  4    male      6

我是 datar 包的作者。如果您对使用有任何疑问，请随时提交问题。

在python / pandas中的R / tidyverse中等效的'spread'和'gather'吗？

4 个答案: