如何将df的每一列转换为字典

Question

我想将每一列转换为dictionary，最后将所有dictionary放入list。

import pandas as pd 
df= pd.DataFrame({'city': ['Dubai', 'London', 'San Fransisco'],
'temperature': [33, 12, 18,]})
print(df)

Output:

            city  temperature
0          Dubai           33
1         London           12
2  San Fransisco           18

Expected:

mylist = [
 {'city': 'Dubai', 'temperature': 33},
 {'city': 'London', 'temperature': 12},
 {'city': 'San Fransisco', 'temperature': 18},
 ]

Answer 1

您需要使用function find_max_paths_fib($spaces) { $c = array(); $c[0] = 1; $c[1] = 1; for ($i = 2; $i <= $spaces; $i++) { if ($i >= 2) { echo $c[$i] = $c[$i-2] + $c[$i-1]; } } return $c[$spaces]; } 参数作为orient的{​​{3}}：

records

Answer 2

实际上，您希望将每个行转换为字典，然后 将它们全部收集在一个数组中。

答案出奇的简短：有一个函数to_dict， 专门为此目的。

它提供了多种将DataFrame转换为字典的方法， 但是您需要的是 record 变体。

使用：mylist = df.to_dict('records')