Question

我在Windows 10上使用python 3.6.6，tensorflow 1.11.0和keras 2.1.6 按照以下博客作为导入和加载数据的指南。

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification

shell IDLE输出过多的输出，并无限期地继续。

我的代码中的这一行似乎是问题所在：

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

下面是我的Shell IDLE执行中的几行输出：

1.11.0

Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-images-idx3-ubyte.gz

    8192/26421880 [..............................] - ETA: 0s
   16384/26421880 [..............................] - ETA: 2:05
  172032/26421880 [..............................] - ETA: 21s 
  450560/26421880 [..............................] - ETA: 11s
  933888/26421880 [>.............................] - ETA: 7s 
 1507328/26421880 [>.............................] - ETA: 5s
 2056192/26421880 [=>............................] - ETA: 4s
 2670592/26421880 [==>...........................] - ETA: 4s
 3358720/26421880 [==>...........................] - ETA: 3s
 3833856/26421880 [===>..........................] - ETA: 3s
 4259840/26421880 [===>..........................] - ETA: 3s
 4489216/26421880 [====>.........................] - ETA: 3s
 4931584/26421880 [====>.........................] - ETA: 3s
 4997120/26421880 [====>.........................] - ETA: 3s
 5005312/26421880 [====>.........................] - ETA: 3s
 5013504/26421880 [====>.........................] - ETA: 4s
 5021696/26421880 [====>.........................] - ETA: 4s
 5029888/26421880 [====>.........................] - ETA: 4s
 5038080/26421880 [====>.........................]

为什么外壳不停止？感谢您的帮助。

Answer 1

我相信IDLE的shell不够快，可能会减慢文件下载的速度，请尝试从终端运行相同的python代码，因为它将下载文件，并且只需执行一次。

Answer 2

要执行Matias Valdenegro关于在IDLE之外加载的答案，您可以打开 Python的命令行（或在 Windows的命令行上键入python，然后按Enter键）。
然后输入
import tensorflow as tf
按Enter键并输入：
tf.keras.datasets.mnist.load_data()
按Enter键，等待，最后您可以在IDLE上使用mnist了，而无需再次加载。

Answer 3

遇到相同的问题，并在Window计算机上执行以下操作-

通过键入python进入Python（Shell）命令行界面。然后在Python Shell中运行以下提到的命令。

from keras.datasets import mnist
(train_images,train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

这只花了61秒（如果您的网速更高，则可能会花更少的时间...）完成此操作后，您也可以从IDLE中运行程序，然后它至少会迅速运行不要卡在下载数据集上。...Matias Valdenegro也建议同样....

加载fashion_mnist数据需要太多时间

3 个答案: