Question

我希望对我的优化变量实施约束：

X =变量（2）

如何指定对X组件的约束，例如“ X [i] <= 1”，我尝试了但似乎没有用”，我在cvxpy文档中没有找到关于此特定情况的任何内容，虽然看起来很基础...

我尝试了这个简单的例子：

import cvxpy

X=variable(2)

constraints = [x[0] <= 5,
               x[1] <= 5]

obj=Maximize(x[0]+x[1])

Pb=Problem(obj, constraints)

但是cvxpy找不到任何解决方案

谢谢！

Answer 1

documentation在主页上显示了此示例。您在创建Problem时指定约束。这是一个简单的示例：

import cvxpy
x = cvxpy.Variable(5)
constraints = [x[3] >= 3, x >= 0]
problem = cvxpy.Problem(cvxpy.Minimize(cvxpy.sum_squares(x)), constraints)
problem.solve()
x.value

哪个输出：

array([-0., -0., -0.,  3., -0.])

Answer 2

您描述的确切问题产生了预期的解决方案：

import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(2)
constraints = [x[0] <= 5, x[1] <= 5]
obj = cvx.Maximize(x[0] + x[1])
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve()
10.0
x.value
array([5., 5.])

CVXPY向量约束

2 个答案: