Matplotlib不会绘制某些数据。尽管分散有效

Question

说

twenty = [[0.00186157 0.00201416 0.00216675 0.00213623 0.00253296 0.00250244  0.00280762 0.00292969 0.00308228 0.0032959  0.00338745 0.003479  0.003479   0.00341797 0.00335693 0.00320435 0.00308228 0.0027771  0.00253296 0.00216675]]
twentyfirst = [[0.00186157]]

以下功能-虽然它应同时针对散点图和线图进行绘制，（这与page中的实现完全相同）可以同时在标记中绘制，但matplotlib在生成行中迷失了。

def plot_time_series(twenty, twentyfirst):
    xlabel = np.arange(0, 1, 1./20).reshape(1,20)
    print(np.ones(twenty.shape[1])[np.newaxis,:].shape) #(1,20)
    A = np.vstack([xlabel, np.ones(twenty.shape[1])[np.newaxis,:]]).T

    m, c = np.linalg.lstsq(A, twenty.T)[0]
    print(m, c)
    plt.scatter(xlabel, twenty.T, c='b', label='data')
    ylabel = m*xlabel + c
    print(ylabel.shape) #(1,20)
    plt.plot(xlabel, ylabel, '-ok', label = 'fitted line')
    plt.legend(loc='best')
    plt.ylabel('amplitudes')
    plt.savefig('timeseries_problem2'+'_4')
    plt.close()

Answer 1

在引擎盖下，这个问题询问绘图之间的区别

plt.plot([[1,2,3]],[[2,3,1]])

和

plt.plot([[1],[2],[3]],[[2],[3],[1]])

在两种情况下，列表都是二维的。在第一种情况下，您只有一行数据。在第二种情况下，您只有一列数据。

来自documentation：

  

x，y：类数组或标量
  [...]
  通常，这些参数是长度为N的数组。但是，也支持标量（相当于具有常数值的数组）。

     

参数也可以是二维。然后，列代表单独的数据集。

重要的部分是最后一句话。如果数据是2D（如此处所示），则按列进行解释。由于行数组[[2,3,1]]由3列组成，每列都有一个值。 plot因此将产生1点的3条单“线”。但是由于单个点没有定义线，因此只有在激活标记（例如

plt.plot([[1,2,3]], [[2,3,1]], marker="o")

将此行数组转换为列数组时，将被解释为具有3个条目的单个数据集。因此，单行的预期结果

plt.plot([[1],[2],[3]], [[2],[3],[1]])

当然也可以将数组展平为一维，

plt.plot(np.array([[1,2,3]]).flatten(), np.array([[2,3,1]]).flatten())

您可以轻松地查看您产生了多少行

print(len(plt.plot([[1,2,3]],[[2,3,1]])))            # prints 3
print(len(plt.plot([[1],[2],[3]],[[2],[3],[1]])))    # prints 1