缩放Vega轮廓数据以适合散点图尺寸

Question

使用Vega，我想叠加散点图和轮廓图，以便遵守全局width和height属性。

可以按照已记录的vega editor link的方法在此处（contour example）进行尝试。

• 如果不应用缩放，则产生基本配置（image link）：

  "projections": [
     {
      "name": "projection",
      "type": "identity",
      "scale": { "signal": "1" }
    }
  ]
  

• 可以通过以下方式匹配全局width属性（image link）：

  "projections": [
     {
      "name": "projection",
      "type": "identity",
      "scale": { "signal": "width/volcano.width" }
    }
  ]
  

• 类似地，可以通过以下方式匹配全局height属性（image link）：

  "projections": [
     {
      "name": "projection",
      "type": "identity",
      "scale": { "signal": "height/volcano.height" }
    }
  ]
  

我目前不了解如何实现身份预测（documentation link）的fit，extent和size参数，尤其是考虑到{{1} }采用GeoJSON对象类型。

是否可以将投影应用于轮廓数据以同时缩放宽度和高度？或者，作为一种解决方法，是否可以缩放散布图轴以匹配标识投影的轮廓图限制？

Answer 1

我相信身份预测能够支持规模是幸运的。投影用于从球坐标传输到平面。

您可以像我的版本一样重新缩放坐标。但是我想，您需要接近该示例Contour Plot Example的地方

Vega editor