我正在针对大约102种花卉课程训练Densnet121体系结构。
数据是针对102个班级中的每个班级的训练，有效和测试集中的大约10-20张图像。
我确实添加了大约0.5的辍学率，我注意到训练准确性约为70％，验证准确性为94％。
请让我知道下一步该怎么做，因为根据我的理解，它不会被归类为高方差问题，并且如果我尝试着很好地拟合训练数据（克服偏差），恐怕这将影响我很好地拟合验证数据的能力，因为在那里我的准确性达到94％，所以我不想伤害它。
答案 0 :(得分：-1)
数据是针对102个班级中的每个班级的训练，有效和测试集中的大约10-20张图像。
我会尝试将有效和测试集减少为每班5张图片，并让其运行更多的训练迭代。 另外，尝试使用大约0.1-0.2的辍学