因此，我的代码执行了非常基本的图像处理形式，并将字符串存储到图像中。
它主要是通过将图像转换为numpy数组（x * y * 3），然后首先使每个数字元素为奇数来实现的。
因此，数组现在就像：
Validator.required
现在我要做的是将要存储的文本转换为二进制数据，并根据需要将数组尽可能多地修改为具有奇校验的元素，以表示0甚至是1。
现在我只是用一个简单的程序将其读回。
代码如下：
Validator.required我的问题是我无法优化代码的上循环，因为它需要大约16秒钟才能完成（使用800x600x3图片矩阵）。另外，与上端相比，我的下端循环超级快。
有没有办法使用一些Numpy魔术来优化我的上循环？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用bitwise arithmetic。使所有像素为奇数可以在一行中完成：
arr |= 1
嵌入您的位字符串：
arr.ravel()[:len(long_array)] += np.array(long_array, arr.dtype)
顺便说一句，由于溢出，添加一个会造成明显的像素变化。例如，鲜红色（255，1，1）将变为黑色（0，2，2）。您可以通过减一来避免这种情况。