低效的openMP并行单次等待

Question

我是openMP的初学者，我想简单地并行编写三个独立的块。我使用了“单次等待”结构。所示的变量是独立的。类型“ SpDoubleVec”和函数“ transpose”和“ prune”与本征库有关。该代码有效，但效率不高。 有什么意见可以加快吗？

SpDoubleVec x1, x2, x3, x4, b1, b2, b3, g1, g2, g3;
double lambda1, lambda2, lambda3;
double t1, t2, t3;


omp_set_num_threads(3);
#pragma omp parallel  
{
    #pragma omp single  nowait
    {
        SpDoubleVec v1;
        v1 = lambda1 * x1 + (1 - lambda1) * x2 - b1;
        t1 = g1.transpose() * v1;
    }

    #pragma omp single nowait
    {
        SpDoubleVec v2;
        v2 = lambda2 * x3 + (1 - lambda2) * zx4 - b2;
        for (SpDoubleVec::InnerIterator it1(v2); it1; ++it1)        
            if (it1.value()< 0) 
                it1.valueRef() = 0;
        v2.prune(0.0);
        t2 = g2.transpose() * v2;
    }

    #pragma omp single  nowait
    {
        SpDoubleVec v3;
        v3 = b3 - lambda3 * x5 - (1 - lambda3) * x6;
        for (SpDoubleVec::InnerIterator it2(v3); it2; ++it2)    
            if (it2.value()< 0) 
                it2.valueRef() = 0;
        v3.prune(0.0);  
        t3 = g3.transpose() * v3;
    }
}

 t = t1 + t2 + t3;