对两个不同形状的Numpy数组进行操作

Question

假设我有2个numpy数组，如下所示：

init = 100
a = np.append(init, np.zeros(5))
b = np.random.randn(5)

因此a的形状为（6，），b的形状为（5，）。我想将它们加在一起（或执行一些其他运算，例如求幂），以获得形状为（6，）的新的numpy数组，其第一个值（100）相同，其余值相加（在此）这种情况看起来就像在b后面加上100一样，但这是因为这是一个用零初始化的玩具示例，尝试按原样添加将产生：

a+b

ValueError：操作数不能与形状（6，）（5，）一起广播

是否有一种单线方式使用广播，或者这里的newaxis来欺骗numpy将它们视为兼容形状？

所需的输出：

array（[100.，1.93947328，0.12075821，1.65319123，          -0.29222052，-1.04465838]）

Answer 1

您的意思是您想做这样的事情

np.append(a[0:1], a[1:,] + b)

您希望您的期望输出是什么？我提供的答案执行此广播添加操作，不包括a

中的第1行

Answer 2

不是一条直线，而是两条短线：

c = a.copy()
c[1:] += b