可编写脚本的Java转换Spring云数据流

Question

我正在尝试使用可脚本化的转换和JavaScript来解析来自Rabbit的json负载。但是出现错误。

流定义

兔子--password ='******'--queues = springdataflow-q10 --host = 172.24.172.184 --virtual-host = springdataflow --username = springdataflow | scriptable-transform --language = javascript --script ='function extract（a）\ n {\ n var obj = JSON.parse（payload）; \ n return obj.customerId; \ n} \ nextract（payload）;' |日志

版本

Spring云数据流版本为1.5.2，转换版本为。 maven：//org.springframework.cloud.stream.app：scriptable-transform-processor-kafka‑10：1.3.1.RELEASE

错误

该流部署良好，但是在转换位的日志上，我遇到一个奇怪的错误： docker exec -it数据流服务器tail -f /tmp/spring-cloud-deployer-8103682307576658371/json-parse-js-1538777252915/json-parse-js.scriptable-transform/stdout_0.log         在org.springframework.kafka.listener.adapter.RetryingAcknowledgingMessageListenerAdapter.onMessage（RetryingAcknowledgingMessageListenerAdapter.java:73）〜[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在org.springframework.kafka.listener.adapter.RetryingAcknowledgingMessageListenerAdapter.onMessage（RetryingAcknowledgingMessageListenerAdapter.java:39）〜[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer $ ListenerConsumer.invokeRecordListener（KafkaMessageListenerContainer.java:792）上[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer $ ListenerConsumer.invokeListener（KafkaMessageListenerContainer.java:736）上[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer $ ListenerConsumer.access $ 2100（KafkaMessageListenerContainer.java:246）[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer $ ListenerConsumer $ ListenerInvoker.run（KafkaMessageListenerContainer.java:1025）处[spring-kafka-1.1.7.RELEASE.jar！/：na]         在java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:511）[na：1.8.0_111-内部]         在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266）[na：1.8.0_111-内部]         在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）[na：1.8.0_111-internal]

感谢您的帮助！