分类器中标准差的重要性

时间:2018-10-05 22:16:09

标签: classification standard-deviation

我有两个影响同一数据集的不同分类器。我反复进行了十次交叉验证,结果如下:

c1:精确度的总平均值:= 0.98608874512147948 标准偏差= 0.071045221316462182

c2:精确度的总平均值:= 0.98686535283569499 标准偏差= 0.0058698861091367061

标准偏差是否会影响性能?怎么样?如果是这样,我们可以说C2比C1好吗?

0 个答案:

没有答案