以下是我的数据框的外观。 Expected_Output
是我想要的列:
Group Signal Ready Value Expected_Output
0 1 0 0 3 NaN
1 1 0 1 72 NaN
2 1 0 0 0 NaN
3 1 4 0 0 72.0
4 1 4 0 0 72.0
5 1 4 0 0 72.0
6 2 0 0 0 NaN
7 2 7 0 0 NaN
8 2 7 0 0 NaN
9 2 7 0 0 NaN
如果是Signal > 1
,那么我正试图在Value
的{{1}}的前一行中获取最新的非零Group
。因此,在第3行Ready = 1
中,所以我想从第1行的Signal = 4
获取最新的非零Value of 72
。
一旦我可以获取值,就可以执行Ready = 1
,因为信号反复出现,就像444一样,但是不确定如何获取df.groupby(['Group','Signal']).Value.transform('first')
。
答案 0 :(得分:2)
具有布尔值分配的IIUC import React from 'react';
import { Location } from '@reach/router';
export default () => (
<Location>
{({ navigate, location }) => /* ... */}
</Location>
);
+ groupby
ffill
答案 1 :(得分:2)
通过from project.test.moduletoimport import function_name
+ GroupBy
创建一个系列,然后掩盖所得的系列:
ffill