Question

我在python脚本中使用了熊猫。 python升级后，我的脚本抛出以下错误：

/XXXX/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/formats/format.py:1586: FutureWarning:
Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.

我没有看到任何回溯。我如何找出脚本中的哪一行触发了此错误？可能的答案可能也适用于其他警告。

不幸的是，由于某些原因该问题被否决，而不是帮助解决方案。进行一些挖掘后，我发现错误来自代码段：

 newDF = {} #pd.DataFrame()
 newDF["Time (ns)"] = df["Time"] / ns
 newDF["Current (kA)"] = df['Currnt'] / 1000.0
 newDF["Power-a"] = df['WSumktot'] * erg_per_sec_to_watt
 newDF["Total"] = np.array(df['WSumtot']) * erg_per_sec_to_watt
 newDF =pd.DataFrame(newDF)
 header = ["Time (ns)" , "Current (kA)", "Power_a", "Total"]

 print "before error. The following line triggers the error"
 newDF.to_csv("current_data.csv", columns=header, sep=b'\t', float_format='%.5e', index=False)
 raw_input("data saved. Press enter")

Answer 1

我能够找到错误的根源。它足够通用，可供其他人使用：

想象一下，你有一本字典：

  import pandas as pd
  newDF = {}
  newDF["a"] = pd.Series([1,2,3])
  newDF["b"] = pd.Series([2, 5 ,6])
  newDF["c"] = pd.Series([3, 6, 9])

  newDF =pd.DataFrame(newDF)
  header = ["a" , "b", "c"] # these names must exactly match above

  newDF.to_csv("file_data.csv", columns=header, sep=b'\t', float_format='%.5e', index=False)

但是如果其中一行被意外更改：

 header = ["a" , "b", "c1"] # these names must exactly match above

将看到上述错误。

熊猫：我的警告是从哪里触发的？

1 个答案: