Oracle SQL，递归，电子表格计算

Question

我想将计算从Excel电子表格传输到Oracle SQL查询。

有三个预定义的列ID，IncommingDate和ProcessingTime。

现在我要计算另外两个列，即Processing Start和Processing End。

结果应如下所示：

使用公式：

可以看到一个条目的ProcessingStart应该是其IncommingDate和上一个条目的ProcessingEnd的最大值。

如何使用SQL实现此目的？

我在这里准备了一个示例查询：

WITH example AS
    (
        SELECT
            1                                                       AS id,
            to_date ('01.01.2018 00:00:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss') AS IncommingDate,
            60                                                      AS "Processing Time [sec.]"
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            2,
            to_date ('01.01.2018 00:05:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            3,
            to_date ('01.01.2018 00:05:30','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            4,
            to_date ('01.01.2018 00:10:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
    )


SELECT
    *
FROM
    example

你们中有人知道这样做吗？

Answer 1

您似乎需要使用递归子查询分解：

with rcte (id, IncommingDate, ProcessingTime, ProcessingStart, ProcessingEnd) as (
  select id,
    IncommingDate,
    ProcessingTime,
    IncommingDate,
    IncommingDate + (ProcessingTime/86400)
  from example
  where id = 1
  union all
  select e.id,
    e.IncommingDate,
    e.ProcessingTime,
    greatest(e.IncommingDate, r.ProcessingEnd),
    greatest(e.IncommingDate, r.ProcessingEnd) + (e.ProcessingTime/86400)
  from rcte r
  -- assumes IDs are the ordering criteris and are contiguous
  join example e on e.id = r.id + 1
)
select * from rcte;

        ID INCOMMINGDATE       PROCESSINGTIME PROCESSINGSTART     PROCESSINGEND      
---------- ------------------- -------------- ------------------- -------------------
         1 2018-01-01 00:00:00             60 2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 00:01:00
         2 2018-01-01 00:05:00             60 2018-01-01 00:05:00 2018-01-01 00:06:00
         3 2018-01-01 00:05:30             60 2018-01-01 00:06:00 2018-01-01 00:07:00
         4 2018-01-01 00:10:00             60 2018-01-01 00:10:00 2018-01-01 00:11:00

锚点成员的ID为1，可以对第一步进行简单的计算以获取开始/结束时间。

然后，递归成员找到下一个原始行，并使用greatest()决定是基于传入时间还是上一个结束时间进行计算。

这假设顺序是基于ID的，并且它们是连续的。如果那不是您实际订购的方式，那只会更加复杂。