Matplotlib调整图像子图hspace和wspace

Question

我正在尝试构建一个在3×3网格上具有9个图像子图的图形，它们全部共享X轴或Y轴，并且相邻子图之间没有空间。

以下代码添加所需的轴并折叠它们之间的空间。到目前为止，一切都很好：

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=3, sharex=True, sharey=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

但是，在这些图中绘制图像会破坏所有内容，因为imshow会更改子图的长宽比：

img = np.arange(100).reshape(10, 10)
for ax in axes.flat:
    ax.imshow(img)

（如果图像太宽，则会在行之间而不是列as shown on this figure处留有空格。）

问题：如何制作一个包含图像子图的图形，而不考虑图像的长宽比？

不能成为答案的

• 裁剪图像
• 更改其纵横比（mandatory XKCD）。

Answer 1

您可以指定图形尺寸，以使其具有不同的宽高比；在这种情况下为正方形：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt    

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(5,5))
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

img = np.arange(100).reshape(10, 10)
for ax in axes.flat:
    ax.imshow(img)
plt.show()

这不是最灵活的解决方案，但它是一个非常简单的解决方案。

Answer 2

2×2网格的部分答案

可以使用ax.set_anchor在分配的空间内对齐每个图像：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, sharex=True, sharey=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)
axes[0, 0].set_anchor('SE')
axes[1, 0].set_anchor('NE')
axes[0, 1].set_anchor('SW')
axes[1, 1].set_anchor('NW')
img = np.arange(100).reshape(10, 10)
for ax in axes.flat:
    ax.imshow(img)

这也适用于wider aspect ratio，但对于宽于或高于2轴的网格会失效。