我正在尝试从文本中区分人，但它正在分割文本
>>> sentence = "Ram Kumar is best in this worls"
>>> print ne_chunk(pos_tag(word_tokenize(sentence)))
输出
(S
(PERSON Ram/NNP)
(PERSON Kumar/NNP)
is/VBZ
best/JJS
in/IN
this/DT
worls/NN)
如果您看到有2个人
(PERSON Ram/NNP)
(PERSON Kumar/NNP)
但是 ram kumar 是我期望作为一行的人如何在python的nltk中做到这一点