Question

我有两个png图片：

heart40.png（具有透明背景的40x40）-https://imgur.com/27qbUw2

background40.png（40x40）-https://imgur.com/pxF5u62

图像被划分为8x8像素的网格，并从1开始编号-

---------------------
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---------------------
| 6 |    ...    |10 |

...

|21 |    ...    |25 |
---------------------

我只希望从heart40.png中选择网格，例如（1、5、8、13、23），以覆盖到background40.png上，结果-https://imgur.com/NLq5pKH

我正在使用Pillow（除非有显示限制器，否则实际上并不想切换到另一个图像库）。以下代码有效-

import numpy as np
from math import ceil
from PIL import Image, ImageDraw


def square_id_to_xy(square_id):
    grid_count = int(40 / 8)
    y_id = ceil(square_id / grid_count)
    x_id = square_id - (grid_count * (y_id-1))
    return (x_id-1) * 8, (y_id-1) * 8


if __name__ == '__main__':
    im = Image.open("heart40.png").convert("RGBA")
    background_im = Image.open("background40.png").convert("RGBA")
    mask_im = Image.alpha_composite(background_im, im)
    show_square_ids = (1, 5, 8, 13, 23)
    for square_id in range(1, 26):
        if square_id in show_square_ids:
            continue
        x, y = square_id_to_xy(square_id)
        ImageDraw.Draw(mask_im).rectangle([(x, y), (x+7, y+7)], outline=0, fill=1)
    background_im.paste(mask_im, (0, 0), mask_im)
    background_im.save("background_pasted.png")

当我为不想显示的所有网格绘制透明正方形时，当有成千上万个网格时，这可能效率很低，但我只想显示其中的几个。

所以问题是：有没有更有效的方法？

Answer 1

我很着急，但是有一个想法可以使用，即使我没有编写和测试所有代码...

grid=np.arange(1,26).reshape(5,5)

会给你这个：

array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10],
       [11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20],
       [21, 22, 23, 24, 25]])

然后确定您想要的内容：

wanted=[1,5,8,13,23]

并使用numpy.isin()测试是否需要每个网格：

mask=np.isin(grid,wanted)

为您提供：

array([[ True, False, False, False,  True],
       [False, False,  True, False, False],
       [False, False,  True, False, False],
       [False, False, False, False, False],
       [False, False,  True, False, False]])

您现在可以将其乘以255，这将为您提供黑白蒙版。您可以将遮罩制作成图像，并通过NEAREST_NEIGHBOUR重采样将其放大5倍，以使其正确大小。

高效粘贴/枕头中的复合蒙版图像/块状

1 个答案: