Question

我想估算我制定的策略：购买-K_Class为1 卖出-K_Class为0 所有价格均参考当时的“关闭列”

例如：假设我有金额10000，我第一次购买是2017/03/13，我第一次出售是2017/03/17。我第二次购买是2017/03/20，第二次是2017/03/22

我的问题：到最后，我该如何计算金额？

 Time        Close        K_Class
    0     2017/03/06  31.72        0
    1     2017/03/08  33.99        0
    2     2017/03/09  32.02        0
    3     2017/03/10  30.66        0
    4     2017/03/13  30.94        1
    5     2017/03/15  32.56        1
    6     2017/03/17  33.31        0
    7     2017/03/20  34.07        1
    8     2017/03/22  34.40        0
    9     2017/03/24  32.98        1
    10    2017/03/27  33.26        0
    11    2017/03/28  31.60        0
    12    2017/03/29  30.36        0
    13    2017/03/30  28.83        0
    14    2017/04/11  27.01        0
    15    2017/04/12  24.31        0
    16    2017/04/14  24.22        0
    17    2017/04/17  21.80        0
    18    2017/04/18  21.20        1
    19    2017/04/19  23.32        1
    20    2017/04/20  24.43        0
    21    2017/04/24  23.85        1
    22    2017/04/26  23.97        1
    23    2017/04/27  24.31        1
    24    2017/04/28  23.50        1
    25    2017/05/02  22.57        1
    26    2017/05/03  22.67        1
    27    2017/05/04  22.11        1
    28    2017/05/05  21.26        1
    29    2017/05/08  19.37        1
    ..           ...    ...      ...
    275   2018/08/01  13.38        0
    276   2018/08/03  12.49        0
    277   2018/08/06  12.50        0
    278   2018/08/07  12.78        0
    279   2018/08/09  12.93        0
    280   2018/08/10  13.15        0
    281   2018/08/13  13.14        1
    282   2018/08/14  13.15        0
    283   2018/08/15  12.80        0
    284   2018/08/17  12.29        0
    285   2018/08/21  12.39        0
    286   2018/08/22  12.15        0
    287   2018/08/23  12.27        0
    288   2018/08/24  12.31        0
    289   2018/08/27  12.47        0
    290   2018/08/29  12.31        0
    291   2018/08/30  12.13        0
    292   2018/08/31  11.69        0
    293   2018/09/03  11.60        1
    294   2018/09/04  11.65        0
    295   2018/09/05  11.45        0
    296   2018/09/07  11.42        0
    297   2018/09/10  10.71        0
    298   2018/09/11  10.76        1
    299   2018/09/12  10.74        0
    300   2018/09/13  10.85        1
    301   2018/09/14  10.79        0
    302   2018/09/18  10.58        1
    303   2018/09/19  10.65        1
    304   2018/09/21  10.73        1

Answer 1

您可以从以下开始：

df = pd.DataFrame({'price':np.arange(10), 'class':np.random.randint(2, size=10)})
df['diff'] = -1 * df['class'].diff()
df.loc[0,['diff']] = -1 * df.loc[0,['class']].values
df['money'] = df['price']*df['diff']

所以'diff'代表买入和卖出动作（-1表示买入，+ 1表示卖出）。它与价格的乘积给出了您拥有的货币的变化。总结一下，加上您的初始资金，您将获得最终的资金。

Answer 2

fn main() {
    fn wrap (wrap_fn: impl Fn(&dyn Fn(u64) -> u64, u64) -> u64) -> impl Fn(u64) -> u64 {
        let a = RefCell::new(false);

        let fib = fix(move |f, x| {
            *a.borrow_mut() = true;
            if x == 0 || x == 1 {
                x
            } else {
                // `f` is `fib`
                wrap_fn(f, x - 1) + wrap_fn(f, x - 2)
            }
        });  

        fib
    }

    fn b (c: &dyn Fn(u64) -> u64, n: u64) -> u64 {
        c(n)
    }

    println!("{}", (wrap(b))(10));
}

如何编写此迭代？

2 个答案: