tensorboard localhost连接

时间:2018-10-05 03:02:41

标签: tensorflow localhost tensorboard

我似乎找不到关于我在这里要问的确切问题。我刚刚开始关注YouTube上的Tensorflow教程,并一开始就陷入了困境。我在spyder IDE中编写了以下代码:

import tensorflow as tf

a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)

x = tf.add(a,b)
#writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', tf.get_default_graph())
with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', sess.graph)
    print(sess.run(x))

writer.close()

然后通过anaconda终端激活了我的环境(我是新创建的,安装了所有必需的软件包,还安装了spyder),我输入了python tftuts.py并得到了2018-10-05 11:50:49.431174: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 5

然后按照我正在观看的教程中的建议输入tensorboard --logdir="./graphs" --port 6006。 现在,当我转到http://localhost:6006/时,页面显示 this

我在Win10上,在Anaconda env,tensorflow 1.10.0中使用python 3.6.6。

如何解决此问题?

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